Оценка эффективности налоговых льгот в Республике Башкортостан

В Республике Башкортостан автоматизирован процесс проведения оценки эффективности налоговых льгот (налоговых расходов) в соответствии с нормативной правовой базой федерального, регионального и муниципального уровня.

С целью повышения эффективности бюджетных расходов на федеральном уровне Министерством Финансов РФ разработана методика оценки эффективности региональных налоговых льгот и иных преференций (налоговых расходов). Такая система управления налоговыми расходами позволит проводить регулярный анализ выпадающих объемов доходов бюджета, а своевременная оценка эффективности поможет провести оптимизацию налоговых льгот и преференций.

В рамках подхода по обеспечению единства методологии на региональном и муниципальном уровнях проведение оценки должно осуществляться на основе тех же принципов, которые установлены для федерального уровня. Так, в Республике Башкортостан была сформирована нормативная правовая база, регулирующая вопросы управления налоговыми расходами, учитывающая все рекомендации Министерства финансов Российской Федерации.

«НПО «Криста» в рамках аналитической платформы iМониторинг, используемой в Республике Башкортостан с 2019 года, разработал программный модуль по автоматизации процесса проведения эффективности бюджетных расходов, в который вошли следующие функциональные возможности:

• Ведение реестра региональных налоговых льгот с разграничением прав доступа по кураторам льгот (органам исполнительной власти Республики Башкортостан)

• Автоматическая загрузка информации от ФНС России (данных, необходимых для проведения оценки; статистической информации по 5-м формам)

 

• Автоматический расчет индикаторов оценки эффективности налоговых расходов;
• Сбор данных с МО по реестрам налоговых льгот по местным налогам.

В числе ключевых преимуществ, использования программного модуля, является:

• Упрощение взаимодействия между участниками оценки, за счет использования единой информационной базы, а также разграничения прав доступа;
• Упрощение процедуры сбора и консолидации исходных данных за счет использования современных web-технологий сбора информации и автоматической загрузки;
• Уменьшение трудозатрат за счет автоматизированного расчета индикаторов оценки;
• Разнообразие визуального представления результатов анализа за счет использования различных инструментов визуализации данных.